자율실험 연구

실험 자동화와 능동학습을 연결하는 자율실험 워크플로를 연구합니다.

실험 설계, 수행, 분석과 다음 조건 선택이 연결되는 자율실험 워크플로를 연구합니다. 베이지안 최적화는 실험 결과를 예측 모델에 반영하고 다음 실험을 추천하는 순환 구조를 제공합니다. 이를 실험 자동화와 연결하기 위한 데이터 흐름과 의사결정 체계를 탐구합니다.

왜 중요한가요?

실험 결과가 다음 실험의 판단 근거로 이어지도록 연구 과정을 구성합니다.

주요 연구 주제